企业知识库与 RAG
文档解析、切分策略、混合检索与重排序,答案带出处,可核查、可反馈。
钱的系统不允许"大概正确"。我们用强一致的账务模型、幂等的接口设计和完整的对账链路,保证每一笔资金都可追溯、可复算。
事件溯源 + 幂等写入,支持任意时点余额重算与差错回滚。
读写分离、分库分表、热点隔离,峰值 3 万 TPS 稳定运行。
内部账、渠道账、链上账三方勾兑,差异自动告警与工单化。
同城双活 + 异地灾备,RPO 接近零,故障演练常态化。
$ forge test --gas-report
VaultTest
✔ deposit_updates_shares (gas: 84,312)
✔ withdraw_respects_timelock (gas: 61,905)
✔ reentrancy_guard_blocks_call (gas: 32,140)
✔ upgrade_only_by_multisig (gas: 45,778)
coverage: 98.4% lines / 96.1% branches
audit: slither + mythril + manual review
✔ 4 tests passed, 0 failed
合约一旦部署,错误的代价就是真金白银。我们把测试覆盖率、形式化检查与多签治理当作交付底线,而不是加分项。
我们不做"接个模型就叫 AI 转型"的项目。每个 AI 场景都配套评测集、成本模型与人机协作流程设计。
文档解析、切分策略、混合检索与重排序,答案带出处,可核查、可反馈。
把审批、录入、比对等重复劳动交给 Agent,人只做例外处理与最终判断。
微调、蒸馏、量化与批处理调度,在效果达标前提下把单次成本压到最低。
多源数据聚合、研报结构化与观点归因,为投研团队提供第一层过滤。
数据接入、质量监控、指标口径统一,让报表与模型共用一套事实。
金标集、在线 A/B、幻觉检测与成本看板,让 AI 效果可以被管理。
独立、可交付的咨询服务,输出是可执行的文档与路线图,而不是一堆行业名词。
系统体检报告:瓶颈定位、风险清单与分阶段改造方案。
投前 / 并购场景下的代码质量、团队能力与技术资产评估。
数字资产业务的牌照路径、数据合规与反洗钱流程设计。
内部培训、代码规范与研发流程建设,把能力留在客户团队。